发明专利已授权

一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法

📄 申请号：CN201910454573.4 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-05-29

公开号

CN110132860A

公开日

2019-08-16

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_25

IPC 分类号

G01N21_25

技术画像

所属领域

遥感监测高光谱遥感技术农作物病害监测遥感图像处理遥感监测

应用场景

农业植保, 作物病害监测, 智慧农业, 精准农业

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摘要

本发明涉及一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法，与现有技术相比解决了赤霉病的遥感监测未针对麦穗尺度分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱遥感数据的获取；数据预处理；构建小麦赤霉病指数；多元逐步回归模型的建立；遥感监测结果的获得。本发明利用敏感波段内一阶微分总和的归一化比值构建赤霉病指数后，建立其与病情严重度的一元线性回归和多元逐步回归模型，实现了小麦赤霉病的有效监测，为染病小麦赤霉病在冠层尺度以及田块尺度上的无损诊断提供思路和依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于遥感影像红边波段的区域尺度小麦条锈病监测方法

当前第 / 件

基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法

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议价

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