发明专利 已授权

一种基于强化学习的针对FPGA映射的电路逻辑综合方法

📄 申请号:CN202510537106.3 📄 发布日:2026/05/25

著录项目信息

申请日
2025-04-27
公开号
CN120068743A
公开日
2025-05-30
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

FPGA设计, 集成电路设计, 电子设计自动化, 芯片验证, 硬件加速

摘要

本发明提供了一种基于强化学习的针对FPGA映射的电路逻辑综合方法,以解决传统网表优化方法中模型优化未见过电路的能力不足的问题。首先构建逻辑综合的数据集,然后对数据集进行预处理,获得电路的统计特征与图结构;随后构建基于强化学习的针对FPGA映射的逻辑综合模型,并利用预处理后的数据集进行预训练,最后利用预训练好的基于强化学习的针对FPGA映射的逻辑综合模型在电路上进行逻辑优化。本发明的电路特征提取模块采用GNN模块对逻辑电路和网表结构进行解析,得到图嵌入,通过FCN模块解析逻辑电路和网表的统计特征,拼接两部分特征得到精确的电路的增强表示状态,提高了强化学习模型对不同电路之间的理解能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:163 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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