发明专利已授权

一种基于强化学习的针对FPGA映射的电路逻辑综合方法

📄 申请号：CN202510537106.3 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2025-04-27

公开号

CN120068743A

公开日

2025-05-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_327

IPC 分类号

G06F30_327 , G06F30_337 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

强化学习电子设计自动化集成电路设计人工智能算法 FPGA 强化学习

应用场景

FPGA设计, 集成电路设计, 电子设计自动化, 芯片验证, 硬件加速

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摘要

本发明提供了一种基于强化学习的针对FPGA映射的电路逻辑综合方法，以解决传统网表优化方法中模型优化未见过电路的能力不足的问题。首先构建逻辑综合的数据集，然后对数据集进行预处理，获得电路的统计特征与图结构；随后构建基于强化学习的针对FPGA映射的逻辑综合模型，并利用预处理后的数据集进行预训练，最后利用预训练好的基于强化学习的针对FPGA映射的逻辑综合模型在电路上进行逻辑优化。本发明的电路特征提取模块采用GNN模块对逻辑电路和网表结构进行解析，得到图嵌入，通过FCN模块解析逻辑电路和网表的统计特征，拼接两部分特征得到精确的电路的增强表示状态，提高了强化学习模型对不同电路之间的理解能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统

当前第 / 件

一种高效简化数字逻辑电路方法及其系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_327)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：90 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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