发明专利已授权

一种基于图神经网络的电路布线前时序预测方法

📄 申请号：CN202411320123.3 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2024-09-23

公开号

CN118839658A

公开日

2024-10-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_394

IPC 分类号

G06F30_394 , G06F30_27 , G06N3_042 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络时序预测电子设计自动化

应用场景

集成电路设计, 芯片布线优化, 电子设计自动化, 时序分析, 半导体制造

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摘要

本发明公开一种基于图神经网络的电路布线前时序预测方法，包括根据真实基准电路构建有向图；获取真实基准电路的时序报告，并筛选出与到达时间相关的特征参数；将有向图和与到达时间相关的特征参数构建数据集，同时设定标签；构建基于RGAT的图神经网络模型，进行训练和测试。本发明采用RGAT进行图嵌入阶段的节点特征更新，通过考虑不同邻居节点的影响力以及有向图中多种类型的边，为不同关系分配不同权重，这种精细化的权重处理机制提高了模型对电路图中串扰等复杂因素影响的预测能力，增强了对到达时间预测的准确度，尤其是在考虑到邻居节点和邻边信息对到达时间的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F30_394)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：79 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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