发明专利 已授权

一种基于改进RRT算法的机器人路径规划方法

📄 申请号:CN202411228898.8 📄 发布日:2026/05/25

著录项目信息

申请日
2024-09-03
公开号
CN119245645B
公开日
2026-04-03
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业机器人, 仓储物流, 智能巡检, 自动驾驶, 服务机器人

摘要

本发明公开了一种基于改进RRT算法的机器人路径规划方法,该路径规划方法通过最大采样半径和上一时刻的新增节点来限制采样区域,使获取的采样点能够较大概率地偏向目标点;同时,本发明通过对采样点的限制,既能够在障碍物较少的情况下最大程度地靠近目标点,又能够在障碍物较多的情况下较小程度地靠近目标点,减少了在获取随机树新增节点时采样点的采样次数,提高了路径生成的效率。此外,本发明在路径生成后去除路径中的冗余节点并对路径中的节点进行修枝操作,实现了路径节点的优化,减少了生成的路径的转角个数,提高了路径规划性能,相比于RRTstar和Astar算法,本发明能有效缩短路径长度,并提高搜索效率。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119245645B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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