发明专利已授权

基于RBF神经网络的环氧树脂固化峰值温度预测方法

📄 申请号：CN202310445845.0 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2023-04-24

公开号

CN116341388A

公开日

2023-06-27

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G16C60_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F113_26 , G06F119_08 ,

技术画像

所属领域

RBF神经网络环氧树脂固化工艺人工神经网络预测 RBF神经网络

应用场景

环氧树脂固化工艺控制, 复合材料成型, 电子封装材料, 粘合剂固化, 涂料固化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于RBF神经网络的环氧树脂固化峰值温度预测方法，包括建立环氧树脂复合材料固化仿真模型，采集环氧树脂复合材料固化温度，包括温箱温度和环氧树脂复合材料固化峰值温度，建立三层RBF神经网络，将采集的温度数据划分为训练集和测试集，将训练集中数据输入到三层RBF神经网络中进行训练，得到训练好的RBF神经网络，然后将测试集中数据输入到RBF神经网络中进行预测，得到预测的数据。采用本发明基于RBF神经网络的环氧树脂固化温度预测方法能够准确高效的预测出环氧树脂复合材料固化过程中的峰值温度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种避免加工干涉、多方位走刀刀杆的制造工艺

当前第 / 件

一种变压器检测装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于RBF神经网络的环氧树脂固化峰值温度预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种雨水收集回用池的集成控制仪

一种螺纹缠绕空芯玻璃钢杆

一种灌封式电感

服务项目

资源中心

关于柿子坊