发明专利已授权

一种基于个性化联邦学习的滚动轴承剩余寿命预测方法

📄 申请号：CN202510285952.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-03-12

公开号

CN119783565B

公开日

2025-06-24

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_098 , G06N3_094 , G06V10_764 , G06F119_04 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习剩余寿命预测滚动轴承故障诊断与健康管理

应用场景

工业设备预测性维护, 旋转机械健康监测, 智能运维, 设备可靠性管理, 工业物联网

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摘要

本发明公开了一种基于个性化联邦学习的滚动轴承剩余寿命预测方法，属于滚动轴承剩余寿命预测领域，该方法将不同运行工况下采集到的滚动轴承全生命周期振动数据存储于多个客户端，一个服务器与多个客户端协同工作，为客户端建立个性化预测模型。在服务器端采用动态加权联邦聚合策略将多个客户端聚合成一个全局模型，提升聚合全局模型对多工况数据的感知能力；在客户端采用对抗训练和自适应融合策略，将服务器聚合的全局模型与本地模型进行有效融合，提升本地模型的泛化能力。客户端本地模型采用多尺度卷积与门控循环单元并行交叉注意特征提取模块，以捕获数据中的时空特征信息。本发明能够提升不同工况下滚动轴承的剩余寿命预测精度和泛化性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于声子风引起的位错阻力系数计算模型构建方法及其应用

当前第 / 件

一种基于等效消耗最小策略的燃料电池汽车能量管理方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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