发明专利 已授权

一种优化词袋模型的图像分类方法

📄 申请号:CN202111087243.X 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-09-16
公开号
CN113902930A
公开日
2022-01-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 智能监控, 自动驾驶, 医学影像分析, 工业检测

摘要

本发明公开一种优化词袋模型的图像分类方法,所述方法包括:提取图像局部特征;对局部特征聚类生成视觉字典;计算视觉单词显著性生成显著性字典;根据显著性字典对图像局部特征进行加权局部约束线性编码;对编码系数矩阵进行空间金字塔池化生成图像向量表示;将得到的图像向量表示输入到HIK交叉核函数SVM分类器中进行分类。本发明提出的显著性字典考虑了视觉单词之间的内在关系,减少了视觉字典中的冗余信息,提升了视觉字典的显著性和判别力。另外提出的加权局部约束线性编码,在将局部特征用视觉单词表示的过程中,考虑了K近邻单词之间的位置关系,为单词设置了权重,减小了重构误差,提升了分类性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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