发明专利已授权

一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法

Name: 一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2023104433326
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310443332.6 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2023-04-24

公开号

CN116486203A

公开日

2023-07-25

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_10 , G06V10_20 , G06V10_26 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 机器人视觉, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法，步骤如下：步骤一、数据预处理：将训练用到的数据集中所有文件夹中视频序列的每一张图片裁剪成固定大小，对裁剪后的数据集生成对应的json文件；所述文件夹中的图片包含模板图片Z以及搜索图片X；步骤二、构建网络模型并进行模型训练：首先冻结模板更新模块的参数，仅训练构造好的网络模型以及特征增强模块；接着解冻模板更新模块，单独训练该模块；在整个训练过程中通过降低网络的损失函数进而优化模型，从而得到表现最好的网络模型权重；步骤三、模型测试，在新的数据集中，通过加载步骤二中表现最好的网络模型权重来测试跟踪目标对象的效果，本发明能够实现精确稳定的跟踪。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116486203A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置

当前第 / 件

一种图像清晰化方法、系统、设备及存储介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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