发明专利已授权

基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置

📄 申请号：CN202310869626.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-07-17

公开号

CN116898401A

公开日

2023-10-20

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_055 , A61B5_16 , G06T7_00 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

生物医学信号处理生物医学信号处理模式识别人工智能算法

应用场景

孤独症辅助诊断, 神经精神疾病评估, 脑电信号分析, 医学人工智能

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置，属于医学图像技术领域，包括：基于ASD的rs‑fMRI图像获取每个ROI的BOLD信号；对每个ROI中获取的BOLD信号进行相位变换得到瞬时相位序列，获取功能连接矩阵序列；基于ROI间的功能连接矩阵序列构建脑网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹；根据网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹计算脑网络的联合递归图JRP，进一步的计算JRP的递归特征；以脑网络的JRP的递归特征为聚类特征，应用k均值聚类对ASD进行亚型分类。本发明实现通过ASD的rs‑fMRI图像获取其大脑网络功能交互过程中的非线性特征，从而获取ASD亚型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于3D视觉的用于确定线材捆线位置的挂牌方法及其装置

当前第 / 件

一种基于孪生网络和在线模板更新的单目标跟踪方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_00)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

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