发明专利已授权

一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法

📄 申请号：CN202111294570.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-11-03

公开号

CN113987949B

公开日

2024-05-07

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F18_2411 , G06F18_2433 , G06N3_006 , G16C20_20 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

数据驱动建模数据驱动建模变形抗力预测机器学习

应用场景

钢铁冶金, 热轧生产, 冷轧生产, 轧制工艺优化, 质量控制

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摘要

本发明涉及一种基于数据驱动的板带钢变形抗力预测方法，属于板带钢生产过程控制技术领域，包括3个步骤：采集样本的输入数据，并根据公式计算样本的输出数据；对步骤1的样本数据进行预处理；构建预测变形抗力的GWO‑SVR模型，并进行模型测试。本发明充分利用生产数据对变形抗力进行预测，无需进行离线测试和增加硬件成本，解决了轧制变形抗力计算精度低导致整个模型系统设定精度不高的问题，为轧制工序制定合理的轧制策略、控制产品的板形提供基础条件。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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