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一种基于改进半监督聚类的冰雪环境驾驶经验评价方法

📄 申请号：CN202111031369.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-09-03

公开号

CN113657555A

公开日

2021-11-16

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06F17_18 , G06F17_11 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法驾驶行为分析模式识别

应用场景

冰雪道路驾驶安全, 驾驶技能评估, 驾驶员培训, 智能交通, 驾驶行为监测

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摘要

一种基于改进半监督聚类的冰雪环境驾驶经验评价方法，属于智能交通技术领域，本发明针对冰雪行车环境，从事故倾向性理论中个人在驾驶过程中的风险心理对事故的产生有着重要作用的角度出发，以相对稳定影响人行为模式的人格特征结合驾驶人的个人属性以及针对冰雪环境的驾驶行为，从三个角度出发设计驾驶经验问卷，除此之外通过实车实验获取部分驾驶人驾驶经验真实值并以此建立结构方程模型获取不同影响因素对驾驶经验等级的路径系数，然后将其作为权重系数提出一种改进的半监督k‑means算法建立驾驶经验等级的分类算法，旨在通过简便的问卷形式为衡量冰雪环境下驶人的驾驶经验提供评价分类标准，减少因驾驶经验缺失而导致的事故危害。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：76 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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