发明专利已授权

一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法

📄 申请号：CN202111269827.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-10-29

公开号

CN113971764A

公开日

2022-01-25

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V30_19 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习遥感图像处理

应用场景

遥感监测, 地理测绘, 智慧城市, 环境监测, 军事侦察

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv3的遥感图像小目标检测方法，属于深度学习及目标检测技术领域，包括数据集预处理；优化YOLOv3网络，在Neck中加入空洞卷积组模块、特征强化模块和通道注意力机制模块；在线数据增强；前向推理；改进损失函数；选择在验证集上检测精度和召回率最高的YOLOv3网络模型载入网络等步骤。本发明通过改进损失函数和在YOLOv3原网络中加入空洞卷积组模块、特征强化模块、通道注意力机制模块以改进YOLOv3检测网络，性能明显提升，对遥感图像中的目标检测更全面，精度更高，而且提高了训练速度和整体检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于强化学习和加权元路径的语义推荐方法

当前第 / 件

一种考虑多维度驾驶人特性的制动反应时间预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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