发明专利 已授权

一种融合时序信息的风电齿轮箱健康评估方法及系统

📄 申请号:CN202210423006.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-04-21
公开号
CN114841061B
公开日
2024-11-26
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

风电设备维护, 齿轮箱健康监测, 工业设备预测性维护

摘要

本发明公开了一种融合时序信息的风电齿轮箱健康评估方法及系统,属于风力发电机状态监测领域,包括S1、多变量时间序列获取及传感器特征与时序特征生成;S2、卷积自编码高斯混合模型网络构建;S3、训练网络,设置基于输入信号本身能量值的健康度指标并设置阈值;S4、在线评估;本发明通过对时间信息编码获得时序信息并结合传感器信息,利用卷积自编码高斯混合模型学习传感器特征及时序特征,提出基于原始信号能量值分布的健康度指标,用于评估风电齿轮箱运行健康程度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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