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基于WRF和CFD数据耦合的中期风速预测方法

Name: 基于WRF和CFD数据耦合的中期风速预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2023116348339
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311634833.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2023-12-01

公开号

CN117829010B

公开日

2024-08-20

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_28

IPC 分类号

G06F30_28 , G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F119_14 , G06F113_06 , G06F113_08 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风力发电, 风电场规划, 电力系统调度, 新能源功率预测, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种基于WRF和CFD数据耦合的中期风速预测方法，考虑中尺度气象效应，一方面利用WRF模拟开展中期预报，识别得到关键网格节点的WRF模拟高空预报风数据；另一方面，针对目标位置建立微尺度CFD模型，开展16个风向的CFD数值模拟，以考虑局部地形效应，得到关键网格节点和目标位置的CFD模拟高空预报风数据；基于距离反比例加权法得到目标位置的高空预报风速；最后，利用目标位置近期观测数据推算得到指数律系数，得到目标位置的低空中期预测风速，以避免WRF模式对于近地面风场模拟精度差的问题；综合以上，本发明同时考虑中尺度气象效应和微尺度地形效应，能够有效避免WRF模式对于近地面风场模拟精度差的问题，大大提高风速预测的准确性和可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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