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发明专利
已授权
一种地基云图分割与分类的方法
📄 申请号:CN202410232766.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-03-01
公开号
CN117809043B
公开日
2024-04-30
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_26
IPC 分类号
G06V10_26
,
G06V10_764
,
G06V20_70
,
G06V10_25
,
G06V10_44
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
图像分类
人工智能算法
应用场景
气象观测, 天气预报, 遥感影像分析, 智能气象服务
AI 智能推荐
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摘要
一种地基云图分割与分类的方法,包括:通过改进的ResNet‑50网络对地基云图进行特征提取,得到不同分辨率的特征图;利用改进的PANet网络对得到的不同分辨率的特征图进行特征融合,得到包含深层语义信息和浅层细节信息的特征图,再通过空洞空间池化金字塔对包含深层语义信息的特征图和浅层细节信息的特征图进行展平并拼接,得到最终的特征图;将得到的最终的特征图分别输入到Heatmap分支、Offset分支、Local shape分支和Global Saliency分支,得到地基云图的局部分割结果与全局分割结果;对局部分割结果和全局分割结果进行融合得到最终的实例分割结果。本发明能够同时实现云图分类与云图分割,且缓解了云图分割边缘信息模糊和对相似云分类结果较差的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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