发明专利 已授权

一种基于多模态融合与注意力机制的目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202410659894.9 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2024-05-27
公开号
CN118230113B
公开日
2024-07-23
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业质检, 智慧城市, 遥感图像分析

摘要

本发明提供了一种基于多模态融合与注意力机制的目标检测方法及系统,该方法包括:对每一图像信息进行堆叠处理,以生成对应的目标图像信息;通过若干特征提取模块以及切片特征融合模块实时提取出目标图像信息中包含的若干目标特征图,并将最后三张特征图输入至预设第一算法中,以使预设第一算法输出对应的目标信息;实时检测出与目标信息对应的预测值以及真实值,并根据预测值以及真实值构建出对应的损失函数;对损失函数进行训练,以输出对应的网络权重文件,并构建出对应的多模态目标检测网络,以通过多模态目标检测网络实时确定出目标场景中的目标物体的位置。本发明能够快速的完成多模态数据的融合,提升了工作效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118230113B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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