发明专利 已授权

一种矿石检测方法及系统

📄 申请号:CN202411018187.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-07-29
公开号
CN118552957B
公开日
2024-10-15
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

矿产勘探, 矿石质量检测, 选矿过程, 地质勘查

摘要

本发明提供了一种矿石检测方法及系统,该方法通过对神经网络模型进行设计,以提高矿石识别的速度与准确率,该神经网络模型中的主干网络包括卷积层、4个融合移动倒置瓶颈卷积层、4个移动倒置瓶颈卷积层以及高效层聚合空间金字塔池化结构,多尺度融合网络由上采样、加权双向特征融合结构、C2f结构、全局注意力机制、卷积层及检测头组成。具体的,该模型有效缩减了参数量和计算量;其次结合高效层聚合空间金字塔池化结构,加强不同层级之前的特征提取,提升网络识别准确率;最后对路径聚合网络模块进行优化模型结构,引入全局注意力机制和加权双向特征金字塔网络特征融合机制,增强对重叠矿石图像的识别能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:102 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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