发明专利已授权

基于深度强化学习的车联网移动边缘计算服务部署方法

📄 申请号：CN202411017827.3 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-07-29

公开号

CN118555578A

公开日

2024-08-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W16_18

IPC 分类号

H04W16_18 , H04W16_22 , H04W24_02 , H04W24_06 , H04L41_16 , H04W84_18 ,

技术画像

所属领域

移动边缘计算边缘计算人工智能算法无线通信网络车联网强化学习深度强化学习移动边缘计算

应用场景

车联网, 移动边缘计算, 智能交通, 自动驾驶, 无线网络优化

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摘要

本发明提供一种基于深度强化学习的车联网移动边缘计算服务部署方法，将车联网环境下的MEC服务部署问题转化为多约束条件下的最优化问题，优化目标设为车联网移动边缘计算系统总收入的最大化，先采用改进的KMeans方法进行基站和车辆用户的分簇，在每个簇的簇心上部署一个边缘服务器，然后使用DQN算法探索各个边缘服务器上的服务部署策略，通过状态收集、动作选择、执行动作、经验存储、经验回放、参数更新等训练深度强化学习网络算法，实时监测服务器剩余的资源和未完成的任务，合理利用有限资源，完成MEC服务的部署，通过不断调整并寻找算法的最优参数，能够使系统的总收入最大化，且具有较高的稳定性，有利于MEC系统的长期稳定发展。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种矿石检测方法及系统

当前第 / 件

一种基于修正MSD法的非对称基坑变形预测方法及系统

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H04W16_02 H04W16_04 H04W16_06 H04W16_08 H04W16_10 H04W16_14 H04W16_18 H04W16_20 H04W16_22 H04W16_26 H04W16_28 覆盖11个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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