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基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统

Name: 基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024111571698
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411157169.8 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-08-22

公开号

CN118691931A

公开日

2024-09-24

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_30 , G06V10_82 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能运维, 工业设备监控, 金融风控, 网络异常检测, 系统健康监测

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摘要

本发明公开了基于多子图融合的多元时间序列异常检测方法及系统，该方法采用滑动窗口策略将去噪后的多元时间序列划分为多个子序列，将这多个子序列输入到特征提取模块进行特征提取，并将特征提取模块提取到的特征与去噪后的多元时间序列拼接，得到融合特征矩阵；对于融合特征矩阵，采用两种构建子图的方法分别得到多个子图；采用图神经网络和Transformer编码器将所得子图进行加权融合，得到融合后的图结构和特征表示；将融合后的图结构和特征表示输入到异常检测模型以进行时间序列异常检测。本发明可以良好的捕捉到时间序列中的动态变化和局部模式，将多个子图结构良好的融合，提高异常检测的能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118691931A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

高速列车离散分数阶积分终端滑模控制方法、设备及介质

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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