发明专利已授权

基于重构与分解的钱塘江涌潮协同预测方法及系统

📄 申请号：CN202511164804.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-08-20

公开号

CN120724092B

公开日

2025-11-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_15 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_0499 , G06N3_084 , G06N3_09 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测信号分解

应用场景

钱塘江涌潮预报, 防洪减灾, 水利工程运行调度, 航运安全, 智慧水利

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摘要

本发明公开一种重构与分解的钱塘江涌潮协同预测方法及系统。本发明方法首先对原始不规则的潮汐事件流进行数据重构，通过构建“涨潮事件对”，并将潮汐事件之间的时间差转化为数值特征，从而生成一个包含潮位和时间动态的规则化多元时间序列。随后，将该序列输入至一个集成了自适应周期分解与多尺度时序变化学习的深度学习模型中。该模型通过一个协同预测解码器，一次性输出未来高低潮位、涨潮历时和潮汐周期的预测值，并最终还原为精确的涌潮高度和到达时间。本发明通过数据重构，将不规则的潮汐预测问题转化为规则的多元时间序列预测任务，实现了对涌潮高度和到达时间的协同预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种去甲哈尔满碱在提高抗生素抗菌活性中的应用

当前第 / 件

面向移动纳米网络的能量感知机会路由控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

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