发明专利已授权

一种基于PSO-GRU的拉索气动特性预测方法及系统

Name: 一种基于PSO-GRU的拉索气动特性预测方法及系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2025102868996
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510286899.6 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-03-12

公开号

CN119783591B

公开日

2025-06-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_28

IPC 分类号

G06F30_28 , G06F30_27 , G06F30_13 , G06N3_0442 , G06F119_12 , G06F119_14 , G06F119_02 , G06F111_10 , G06F111_08 , G06F111_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

桥梁抗风设计, 拉索风振预测, 结构健康监测, 智慧桥梁运维, 风工程研究

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摘要

本发明公开了一种基于PSO‑GRU的拉索气动特性预测方法及系统，方法包括：根据粒子群算法对GRU网络的关键超参数进行循环优化并计算适应度函数，得到最佳参数，并根据所述最佳参数构建PSO‑GRU模型；获取多个拉索数据，并根据预设的多通道信息加权融合模型对多个拉索数据进行加权融合，得到目标拉索数据，将目标拉索数据输入至PSO‑GRU模型中，采用分位数回归算法获取不同分位数下的点预测概率区间，PSO‑GRU模型输出得到与目标拉索数据相对应的拉索气动特性。可以有效预测复杂工况下拉索的气动特性，提高预测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119783591B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于数据驱动的路面养护与状况数据异常值综合识别方法

当前第 / 件

一种高铁轴承故障诊断方法及系统

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