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发明专利
已授权
基于自适应聚类和困难样本加权的无监督车辆再辨识方法
📄 申请号:CN202310891062.5
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-07-20
公开号
CN116612445A
公开日
2023-08-18
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_54
IPC 分类号
G06V20_54
,
G06V10_762
,
G06V10_74
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_778
,
G06V10_82
,
G06N3_088
,
技术画像
所属领域
车辆再辨识
图像识别
人工智能算法
无监督学习
车辆再辨识
应用场景
智能交通, 车辆监控, 智慧城市, 安防监控, 自动驾驶
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摘要
本发明公开了一种基于自适应聚类和困难样本加权的无监督车辆再辨识方法,首先,利用当前聚类参数计算最合适的半径值,提升聚类伪标签对车辆样本噪声的鲁棒性;其次,记忆模块记录所有车辆样本特征向量,利用距离作为车辆样本困难程度加权依据,改善模型对困难车辆样本关注力不足的问题;最后,利用加权困难车辆样本结合对比学习方法训练车辆再辨识模型。本发明可广泛应用于智慧交通和智慧安防中的智能视频监控系统。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于IPMS-CNN和空域相邻CU编码模式的HEVC-SCC快速编码方法及装置
当前第 / 件
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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