发明专利 已授权

一种基于轻量级神经网络的VVC帧间编码加速方法及装置

📄 申请号:CN202510664268.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-05-22
公开号
CN120263987B
公开日
2025-08-05
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频编码, 视频压缩, 流媒体传输, 实时视频通信, 视频存储

摘要

本发明公开了一种基于轻量级神经网络的VVC帧间编码加速方法及装置,涉及视频编码技术领域,方法包括以下步骤:在CU的划分模式测试开始之前获取实时特征数据以及残差信息;将特征数据以及残差信息送入MFLCNN网络,计算出各个候选划分模式的概率;根据提前预设的权衡配置选取概率最高的若干种划分模式,在编码过程中主动跳过概率较低的几种模式,从而实现编码加速;所述MFLCNN网络利用残差处理模块从残差信息中提取残差特征,利用特征处理模块从特征数据中提取变量特征,最后利用特征融合模块整合残差特征和变量特征,输出可能划分模式的概率值。本发明利用MFLCNN网络进行特征分析以及模式预测,实现了VVC帧间编码加速,实现简单且效果显著。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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