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发明专利
已授权
基于多模态信号融合的非接触式心率估计方法及系统
📄 申请号:CN202510668302.4
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2025-05-23
公开号
CN120183005A
公开日
2025-06-20
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_20
,
G06V10_25
,
G06V10_36
,
G06V10_80
,
A61B5_024
,
A61B5_00
,
技术画像
所属领域
多模态信号融合
多模态信号融合
生理信号处理
人工智能算法
应用场景
远程医疗, 健康监测, 驾驶员状态监测, 睡眠监测, 重症监护
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摘要
本发明公开了基于多模态信号融合的非接触式心率估计方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:定位人脸视频中的感兴趣区域,提取HSV和Lab色彩空间信号并融合;通过背景亮度补偿抑制环境光干扰得到颜色变换信号并归一化;利用历史心率调整带通滤波器带宽过滤信号生成rPPG信号;对rPPG信号进行时域和频域分析,结合两种结果加权平均得到心率估计值;采用历史数据平滑策略校正心率估计结果确保准确性。本发明通过对HSV和Lab色彩空间信号的提取与融合、背景亮度补偿、信号归一化及基于历史心率调整带通滤波器处理人脸视频信号,实现了高精度的非接触式心率估计。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种香蕉幼苗种植用生长穴孔挖掘装置
当前第 / 件
一种基于轻量级神经网络的VVC帧间编码加速方法及装置
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