发明专利 已授权

基于自适应分块压缩感知的视频压缩方法

📄 申请号:CN201710080951.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-02-15
公开号
CN106941609B
公开日
2019-10-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频传输, 视频监控, 多媒体通信, 图像视频存储, 移动视频通信

摘要

基于自适应分块压缩感知的视频压缩方法,包含视频图像自适应分块方法和各种图像块分类并分配采样率方法两个部分。视频图像自适应分块方法,以参考帧图像相邻像素间的灰度差值作为块大小分割的依据,设定分块阈值T,通过当前区域块相邻像素灰度平均差值与阈值的比较,利用四叉树算法进行视频图像自适应块大小的划分,有效分离平坦区域和细节、边缘区域。在自适应分块的基础上,把视频像素DCT系数的帧间差值作为块分类的依据,将大小不一的各种图像块分成快速变化块、过渡块和缓慢变化块3种类型,并对不同类型的图像块分配合适的采样率。本发明视频重构质量好,重构时间短,在相同条件下两者均优于视频均匀分块压缩感知处理的方法。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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