发明专利 已授权

基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法

📄 申请号:CN202210597226.9 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-05-30
公开号
CN114973089A
公开日
2022-08-30
申请人
福州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电气化铁路接触网巡检;受电弓状态监测;铁路运行安全检测

摘要

本发明提出一种基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法,通过在列车顶设置摄像机持续采集受电弓的当前状态图像作为数据集,采用图像识别的方法对接触点的位置进行检测;在所述采用图像识别的方法对接触点的位置进行检测的过程中:采用目标检测算法对受电弓区域进行提取;采用阈值法对前景图像进行提取并剔除背景图像;对分割后的前景图像进行边缘检测,再对边缘特征中的直线进行识别,采用先验知识对识别获得的直线进行约束,约束项包括线段的位置、线段的长度、线段的斜率,经过约束后,边缘直线段仅保留下受电弓的滑板线和接触网的接触线,它们的交点则确定为接触点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:74 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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