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基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法

Name: 基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法
Brand: 福州大学
SKU: 2022105972269
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210597226.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2022-05-30

公开号

CN114973089A

公开日

2022-08-30

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06T7_13 , G06T7_194 , G06V10_25 , G06V20_52 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电气化铁路接触网巡检；受电弓状态监测；铁路运行安全检测

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摘要

本发明提出一种基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法，通过在列车顶设置摄像机持续采集受电弓的当前状态图像作为数据集，采用图像识别的方法对接触点的位置进行检测；在所述采用图像识别的方法对接触点的位置进行检测的过程中：采用目标检测算法对受电弓区域进行提取；采用阈值法对前景图像进行提取并剔除背景图像；对分割后的前景图像进行边缘检测，再对边缘特征中的直线进行识别，采用先验知识对识别获得的直线进行约束，约束项包括线段的位置、线段的长度、线段的斜率，经过约束后，边缘直线段仅保留下受电弓的滑板线和接触网的接触线，它们的交点则确定为接触点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114973089A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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