发明专利已授权

基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法

📄 申请号：CN202210597333.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-05-30

公开号

CN114971027B

公开日

2024-09-03

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

电力负荷预测电力负荷预测混合预测模型时间序列预测

应用场景

智能电网, 电力调度, 能源管理, 需求响应, 电力市场

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摘要

本发明提出一种基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法，其结合自适应噪声完备集合经验模态分解‑排列熵(CEEMDAN‑PE)信号重构算法，非线性拟合能力较强的门控循环单元(GRU)以及优秀参数优化能力的改进灰狼算法(IGWO)的CIG混合模型进行短期电力负荷区间预测。首先，利用基于CEEMDAN‑PE对电力负荷信号进行分解与重构。其次，基于区间预设准则对重构后的主趋势信号进行区间预设值的处理。然后，对次要信号部分分别进行IGWO‑GRU负荷点预测，对主趋势信号构建两个IGWO‑GRU网络模型分别对主趋势信号区间上限与下限进行预测。最后，将次要信号的点预测结果与主趋势信号的区间预测结果加和，由此获得电力负荷区间预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双重注意力机制的电能质量扰动局部分类方法

当前第 / 件

基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法

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