发明专利已授权

一种基于粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法

📄 申请号：CN202510198945.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-02-24

公开号

CN119990672B

公开日

2025-10-24

申请人

福州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06Q10_04 , G06Q30_0202 , G06Q50_06 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

虚拟电厂虚拟电厂电力系统优化调度粒子群优化算法

应用场景

电网调峰, 新能源消纳, 电力市场交易, 分布式能源管理, 智能电网调度

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摘要

本发明涉及一种基于粒子群算法的虚拟电厂优化调度方法，以获取最优虚拟电厂调度方案为目标，采用粒子群优化算法对虚拟电厂调度方案进行优化，包括：S1、获取虚拟电厂中所有机组的发电功率及相关负荷功率；S2、输入粒子群优化算法的相关参数；S3、初始化粒子的位置和速度；S4、计算每个粒子的适应度值；S5、更新粒子的速度和位置，更新个体最优和群体最优；S6、重新计算每个粒子的适应度值；S7、判断是否达到终止迭代的次数，是则输出优化结果，否则转下一步；S8、判断粒子的适应度值是否连续m次迭代没变，否则返回S5，是则更新粒子速度；S9、对粒子进行SCR计算并挑选出劣粒子；S10、分别更新劣粒子每个维度的值，然后返回S4继续迭代。该方法有利于提高虚拟电厂调度效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于图像视觉算法的接触网和受电弓接触点检测方法

当前第 / 件

一种不对称电压下基于NPC拓扑并网逆变器的模型预测电流控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0631)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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