发明专利已授权

一种基于拟态对抗学习机制的现场态势未来引导技术

Name: 一种基于拟态对抗学习机制的现场态势未来引导技术
Brand: 南京摄星智能科技有限公司
SKU: 2019109574216
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910957421.6 📄 发布日：2026/04/23

著录项目信息

申请日

2019-10-10

公开号

CN110807291A

公开日

2020-02-18

申请人

南京摄星智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27

技术画像

所属领域

对抗学习人工智能算法机器学习态势感知对抗学习

应用场景

公共安全, 应急指挥, 军事指挥, 智能安防, 城市运行管理

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摘要

本发明提供的基于拟态对抗学习机制的现场态势未来引导技术，是在拟态环境中，通常是类真实世界的模拟，通过图像数据建立样本，使用卷积神经网络作为深度学习或深度强化学习中的基础模型可以保证模型能够捕捉到当前环境态势的特征信息。同时，基于对抗样本的学习方法在模型训练过程中生成特定的面向识别模型的攻击样本，用于模型的训练，这种方法只需要少量的标注样本，利用梯度反转层以及领域判别器来实现样本数据的领域迁移，极大减少标注成本，还可以增强模型的鲁棒性，并且提高模型的泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110807291A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

便于工艺生产且节省芯片面积的差分硅通孔结构及其工艺

当前第 / 件

一种Gemini离子液体表面活性剂及其合成方法和驱油体系

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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