发明专利已授权

一种基于注意力调节的弱监督语义分割方法

📄 申请号：CN202311064941.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-08-23

公开号

CN117036711A

公开日

2023-11-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V20_70 , G06V10_82 , G06N3_042 , G06N3_084 , G06N3_0895 , G06N3_0455 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像分析, 工业质检, 智能视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于注意力调节的弱监督语义分割方法，探索Transformer在弱监督语义分割任务中的应用。基于Transformer的方法会使用注意力对类激活图进行优化，然而由于部分类与块之间的注意力存在错误，导致优化之后得到的类激活图存在不完全激活问题。针对此问题，本发明提出了一种新颖的弱监督语义分割框架，在该框架中设计了一个注意力调节策略，根据块与块之间的注意力来调节类与块之间的注意力，调节后的注意力可以激活更多的目标区域。在PASCAL VOC 2012数据集和MS COCO 2014数据集上与最新的方法进行比较，本发明方法均取得了最优的结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统

当前第 / 件

一种基于阈值处理的自适应无迹卡尔曼滤波的导航方法、存储介质和设备

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