发明专利 已授权

一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统

📄 申请号:CN202411339134.6 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-09-25
公开号
CN119254646B
公开日
2025-11-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

通信网络优化, 网络资源调度, 智能运维, 网络自动化管理

摘要

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的通信网络智能管理系统,包括通信协议模块、状态感知模块、数据存储和分析模块、智能体模块、自动化决策模块和资源管理模块;通信协议模块根据网络环境和性能要求定义并管理各智能体之间的通信标准和规则,状态感知模块基于传感器实时收集网络设备的网络流量数据,数据存储和分析模块对网络流量数据进行处理,智能体模块基于处理后的网络流量数据,利用深度神经网络和强化学习模型获取最优流量调整策略,自动化决策模块生成网络管理决策,根据该决策自动调整网络配置、优化资源分配和预防潜在故障,资源管理模块动态调整网络资源的配置。本发明减少对人工干预的依赖,显著提高了网络管理的效率和响应速度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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