发明专利已授权

一种基于单视图与深度学习的古文物三维重建方法

📄 申请号：CN202111510170.0 📄 发布日：2026/04/09

著录项目信息

申请日

2021-12-10

公开号

CN114255328B

公开日

2025-01-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27

技术画像

所属领域

三维重建三维重建深度学习计算机视觉

应用场景

文物保护, 文物数字化存档, 虚拟展示, 考古研究, 文化遗产修复

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摘要

本发明涉及古文物图片的三维重建技术领域，公开了一种基于单视图与深度学习的古文物三维重建方法，包括如下步骤：步骤1：输入古文物及与所述古文物相似工艺品的数据集；步骤2：根据“编码器‑解码器”的网络结构，使用带有3D‑ResVGG网络和多路径通道注意力模块的编码器对所述数据集进行深度信息挖掘和特征提取，生成古文物三维网络模型；步骤3：通过智能AI工具将需要进行三维重建的古文物图片进行预处理，生成预设类型图片；步骤4：将作为单视图的所述预设类型图片输入到所述古文物三维网络模型中，生成完整的需要进行三维重建的古文物图片的古文物三维模型。本发明提出了一种新的3D‑ResVGG网络，通过多分支模型训练，完善了原有VGG架构过拟合的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法

当前第 / 件

一种中文文本对抗样本生成的方法、系统及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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