发明专利已授权

一种基于ALBert的复杂重型装备实体抽取方法

📄 申请号：CN202110217185.1 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2021-02-26

公开号

CN113326700B

公开日

2024-05-14

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_30 , G06F40_242 , G06F16_36 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能制造, 重型装备制造, 工业知识图谱, 装备数字化管理

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摘要

本发明公开了一种基于ALBert的复杂重型装备实体抽取方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、收集复杂重型装备领域文本，构建语料库；步骤2、使用步骤1获取的语料库预训练ALBert模型，得到预训练好的词表示模型ALBert；步骤3、标注步骤1所获取语料库中的实体名称，并调整文本格式为算法读入格式，得到训练集和验证集；步骤4、训练模型，将标注好的数据送入ALBert‑BGRU‑Attention‑CRF算法中，得到训练完成的模型；步骤5、创建词典Dict；步骤6、将待抽取文本输入至步骤4得到的模型中结合步骤5所构建的词典Dict，得到实体抽取结果。本发明能够完成复杂重型装备领域的实体抽取任务。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于圆形邻域的梯度直方图特征描述方法

当前第 / 件

一种基于惯性传感器的人体动作描述方法

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