发明专利已授权

基于Faster R-CNN的图模型构建方法

📄 申请号：CN202110406043.X 📄 发布日：2026/03/05

著录项目信息

申请日

2021-04-15

公开号

CN113516158B

公开日

2024-04-16

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_84

IPC 分类号

G06V10_84 , G06V10_82 , G06V10_25 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法目标检测图像识别

应用场景

智能图像理解, 自动驾驶, 智能安防监控, 遥感图像分析, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于Faster R‑CNN的图模型构建方法，具体为：步骤1，将目标图像送入已经训练好的基于Faster R‑CNN的目标检测网络模型中，输出目标图像中各个目标对应的检测框；步骤2，根据设定的阈值对目标检测框进行筛选，去掉冗余的目标检测框；步骤3，给目标检测框分配唯一的标签；步骤4，将图像的目标划分为主要目标和次要目标，然后对次要目标构建目标树；步骤5，确定两个物体之间的相对位置关系；步骤6、根据目标树以及目标之间的位置关系构建图像的图模型。本发明的基于FasterR‑CNN的图模型构建方法，建立出的图模型能有效的表示出各个目标在目标图像中的空间布局和语义联系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法

当前第 / 件

一种基于马氏距离的人体行为数据分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_84)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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