发明专利已授权

一种基于无人机图像的目标区域小目标检测方法

📄 申请号：CN202411279319.2 📄 发布日：2026/02/22

著录项目信息

申请日

2024-09-12

公开号

CN118968035A

公开日

2024-11-15

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V20_17 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测计算机视觉

应用场景

无人机巡检, 遥感监测, 安防监控, 交通监控, 智慧城市

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摘要

本发明涉及深度学习及计算机视觉技术领域，公开了一种基于无人机图像的目标区域小目标检测方法，通过对某些目标区域明显的小目标图像进行裁剪，标注不同类别小目标形成原始训练、测试数据集，保证了前期算法所需的数据的准确性，进而保证算法的科学性，利用改进的YOLOv7检测模型的计算能力，采集数据集中不同程度的图像特征，所述改进的YOLOv7检测模型，以YOLOv7为基础模型，在颈部网络添加MS‑CET模块与BHC‑FB模块，所述MS‑CET模块由改进的自注意力机制和卷积模块SPPCSP，所述BHC‑FB模块双向混合卷积模块NConv和RPConv并联构成，最后将不同的特征层进行融合，作为最终无人机目标区域小目标检测的判断依据，进一步检验算法的准确性以及数据集选取的标准性，从而提高识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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