发明专利 已授权

一种融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法

📄 申请号:CN202411235694.7 📄 发布日:2026/06/23

著录项目信息

申请日
2024-09-04
公开号
CN119049113B
公开日
2025-04-18
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 疲劳驾驶监测, 在线教育

摘要

本发明涉及深度学习和图像处理技术领域,公开了一种融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法。所述融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法包括步骤:1、对比自监督预训练;2、融合不确定性估计的动态重标注模块DRM(Dynamic Re‑labeling Module);3、基于预训练模型的模型微调。本发明提供的融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法,首先利用对比学习基于整体未标记数据集的底层特征表示,并通过改进的不确定性估计方法,进一步增强模型的特征提取能力;随后,主动学习基于预训练模型进行模型微调,以更高效地选择和标记最具信息量的样本,其结果相较于现有技术,在识别准确率上实现了显著提升。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:66 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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