发明专利 已授权

一种基于强化学习算法的油离配合策略优化方法及系统

📄 申请号:CN202411495920.5 📄 发布日:2026/10/04

著录项目信息

申请日
2024-10-25
公开号
CN119004684B
公开日
2025-06-03
申请人
上海长榆高新科技发展有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

汽车动力传动控制, 智能驾驶, 自动变速控制, 离合器控制, 车辆起步换挡控制

摘要

本发明涉及计算机模型领域,提出了一种基于强化学习算法的油离配合策略优化方法及系统,通过构建燃油车的传动模型,以深入分析的油离配合策略对于整车性能的影响,使得优化出的油离配合策略更符合人类驾驶员的实际操控过程,再对燃油车传动模型进行关键参数约束,进一步的提高油离配合策略的拟真性,并进一步的提高油离配合策略的性能,再根据强化学习算法设计了奖惩函数,从动力性、经济性和舒适性多方面进行性能优化,本发明极大地提高了油离配合策略优化的综合性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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