发明专利已授权

一种基于有限时间梯度投影神经动力学的目标检测方法

📄 申请号：CN202410951719.7 📄 发布日：2026/01/19

著录项目信息

申请日

2024-07-16

公开号

CN118505982A

公开日

2024-08-16

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06N3_04 , G06N3_084 , G06V10_82 , G06F17_12 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别目标检测

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 医学影像分析

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摘要

本发明公开了一种基于有限时间梯度投影神经动力学的目标检测方法。该方案根据CEM算法建立滤波输出的线性约束的最优化数学模型，并对其进行转换为线性等式方程数学模型，通过连续的FT‑GPND模型求解解遥感图像目标检测相关的线性等式方程数学模型，最后通过对FT‑GPND模型的离散化后进行迭代，得到滤波处理后的遥感图像。本方法结合了有限时间梯度投影神经动力学算法和CEM算法，以提升检测精度，并具有快速、有效、精确、无需训练的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于零值化神经网络的AUV轨迹追踪方法

当前第 / 件

基于自适应误差系数递归神经网络机械臂实时控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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