发明专利已授权

基于两阶段梯度迭代算法的分数阶锂电池参数辨识算法

📄 申请号：CN202111435803.6 📄 发布日：2026/07/27

著录项目信息

申请日

2021-11-29

公开号

CN114091285B

公开日

2024-08-13

申请人

青岛科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_20

IPC 分类号

G06F30_20 , G06F30_3323 ,

技术画像

所属领域

锂电池技术锂电池技术参数辨识分数阶系统

应用场景

电池管理系统, 锂电池状态估计, 新能源汽车, 储能系统

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摘要

在当今世界能源结构中，石油、天然气和煤炭等化石能源仍然是人们利用的主要能源。为了实现可持续发展，就必须构建人与自然和谐共生的关系。新能源的研究和发展就成为了时代的主流。锂离子电池作为一种新能源，其需求越来越高，所以需要对锂电池管理系统(BMS)进行能量优化。其中电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统的核心功能，所以，高精度的SOC估算可以有效地降低所需要的锂电池成本。从锂电池的等效电路模型入手，以分数阶可辨识数学模型仿真为主线，快速准确的提取模型参数，进而估计SOC和待辨识参数，利用递阶辨识原理，并将其分为两个子辨识模型。本发明旨在用一种两阶段梯度迭代算法对分数阶锂电池参数进行辨识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于递阶牛顿辨识算法的光伏太阳能模型参数估计方法

当前第 / 件

一种基于强化学习的DTI预测方法、系统、存储介质和装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_20)

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¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 深圳泓瑞知识产权服务有限公司

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