发明专利已授权

一种基于强化学习的DTI预测方法、系统、存储介质和装置

Name: 一种基于强化学习的DTI预测方法、系统、存储介质和装置
Brand: 苏州科技大学
SKU: 2023107458024
Price: 13000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310745802.4 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2023-06-25

公开号

CN117012303B

公开日

2025-07-25

申请人

苏州科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_50

IPC 分类号

G16C20_50 , G16C20_70 , G16H70_40 , G06F18_22 , G06F18_25 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习药物靶点预测生物信息学

应用场景

药物研发, 靶点发现, 药物重定位, 虚拟筛选, 精准医疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于强化学习的DTI预测方法、系统、存储介质和装置。主要包括S100、建立药物‑靶标相互作用矩阵Ytrain,建立药物化合物的化学结构相似度矩阵：SIMstrdrug，SIMcosdrug,SIMJacdrug，建立靶标相似度矩阵：SIMstrtar，SIMcostar,SIMJactar，S200、通过Q‑learning算法对SIMstrdrug、SIMcosdrug和SIMJacdrug进行融合操作以及对SIMstrtar、SIMcostar和SIMJactar进行融合操作，获得SIMdrug矩阵和SIMtar矩阵，S300、将SIMdrug矩阵、药物‑靶标相互作用矩阵Ytrain和SIMtar矩阵分别输入到n个模型中训练，n大于等于2，分别获得n个预测分数矩阵，对n个预测分数矩阵初始化权重值，使用Q‑learning算法对各个权重值进行优化，得出最佳权重值，基于最佳权重值对n个预测分数矩阵进行线性加权，获得最终的预测分数矩阵F。本申请的方法预测精度较高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117012303B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 13000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于两阶段梯度迭代算法的分数阶锂电池参数辨识算法

当前第 / 件

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¥13000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：60 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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