发明专利已授权

基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法

📄 申请号：CN202210093058.X 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2022-01-26

申请人

广州中壹信息技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法云计算服务计算

应用场景

云服务推荐, 云服务选择, 服务组合优化, 智能运维, 云计算平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于用户‑服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法，根据用户‑服务原始QoS矩阵构建用户‑服务交互图，进而获取用户和服务的特征向量，根据用户/服务特征向量计算相似度，根据相似度获取用户/服务特征向量集；基于两个高效深度卷积单元构建双流深度神经网络模型，将获取的用户特征向量集作为其中一个高效深度卷积单元的输入，将获取的服务特征向量集作为另一个高效深度卷积单元的输入，对双流深度神经网络模型进行训练；利用训练好的双流深度神经网络模型预测某用户对某服务的QoS值，得到QoS预测结果。本发明通过构建用户‑服务交互图以及通过设计双流深度神经网络结构，使得云服务QoS预测值更加准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种改善大蒜烂根黄叶减产的施肥方法

当前第 / 件

一种低损耗纳米晶非晶合金粉体材料及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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