发明专利 已授权

基于自学习蚁群算法的条形机器人路径规划方法

📄 申请号:CN201810143863.2 📄 发布日:2025/12/16

著录项目信息

申请日
2018-02-12
公开号
CN108413963B
公开日
2021-06-08
申请人
江苏电子信息职业学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业巡检, 管道检测, 灾害救援, 狭小空间探测, 智能制造

摘要

本发明公开了基于自学习蚁群算法的条形机器人路径规划方法,其特征是该条形机器人路径规划方法包括以下步骤:步骤1环境建模;步骤2初始化阶段;步骤3初始搜索;步骤4全局更新栅格地图信息素;步骤5自学习搜索;步骤6输出规划路径。本发明针对蚁群算法计算过程做了较大改进,引入了自学习策略,对栅格法环境建模做了特殊处理,所使用的栅格法使蚁群算法在无需对障碍物单元格膨胀处理的情况下处理条形机器人路径规划问题,提供一种新的最短路径计算法,在蚁群算法中融合机器学习的思想,并有效结合信息素、启发信息、正反馈、贪婪搜索等方法提高蚁群算法路径规划的效率,条形机器人可根据自身外形完成穿越狭窄通道,以实现最短路径规划。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥14800.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:125 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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