发明专利 已授权

基于MAML元学习的滚动轴承剩余寿命预测方法

📄 申请号:CN202310594194.1 📄 发布日:2026/08/13

著录项目信息

申请日
2023-05-24
公开号
CN116579247B
公开日
2023-12-19
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备健康管理, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械状态监测, 设备维护与检修

摘要

本发明公开了一种基于MAML元学习的滚动轴承剩余寿命预测方法,所述方法包括:采用PCA算法进行多特征融合构建出滚动轴承的健康因子FHI;构建MAML‑N‑Beats滚动轴承剩余寿命预测模型,模型的输入为构建的健康因子FHI;将预测模型的各训练集T的健康因子FHI划分为许多个任务,并将每个任务划分为支持集和查询集;将每个测试任务查询集输入到微调好的MAML‑N‑Beats模型中,经过计算输出后实现轴承剩余寿命预测。与传统的RUL预测方法相比,该方法提高了预测精度,同时还能进行短期数据的快速预测。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116579247B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231219
✅ 授权
20230829
?? 实质审查的生效 :
20230811
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:57 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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