发明专利已授权

基于相似原理的改进KNN算法的挤压铸造工艺参数设计方法

📄 申请号：CN202111369827.6 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-11-18

公开号

CN114186357B

公开日

2024-11-22

申请人

广西大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_17

IPC 分类号

G06F30_17 , G06F30_27 , G06F18_23 , G06F18_214 , G06F18_2411 , B22D18_02 , G06F119_08 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法铸造工艺工艺参数优化

应用场景

挤压铸造, 金属成形, 智能制造, 工艺设计

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摘要

本发明提供基于相似原理的改进KNN算法的挤压铸造工艺参数设计方法，属于工艺参数设计技术领域，工艺参数设计方法首先基于相似原理对工艺参数的相关变量的相对变化趋势进行衡量。在此基础上提取与目标案例的相关变量相对变化趋势相似的样本数据，基于这些样本数据，进行KNN聚类并对聚类样本中的对应参数进行加权回归作为目标案例的工艺参数设计值。该设计方法基于已有的研究数据，充分参考利用了现有的相关研究成果，无需进行繁琐的实验研究且工艺参数的设计精度较高。相比于现有的工艺参数设计方法，节省了大量的时间成本和实验成本。该方法具有普适性，不仅适用于挤压铸造工艺参数的设计，对于其它类似领域的参数设计同样适用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241122

✅ 授权

20220401

?? 实质审查的生效：

20220315

📄 公开

一种挤压铸造工艺温度参数设计方法

当前第 / 件

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