发明专利 已授权

一种数据集制作困难下的图像语义分割方法

📄 申请号:CN202210650449.7 📄 发布日:2026/09/10

著录项目信息

申请日
2022-06-09
公开号
CN115187777B
公开日
2025-08-22
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能安防监控

摘要

该发明公开了一种数据集制作困难下的图像语义分割方法,属于图像处理领域。本发明设计的ACGAN相比于现有的数据增广方法,比如翻转,旋转,平移,缩放等,不会破坏目标图像中的上下文信息,并且能够生成与真实场景极为相似的数据,用于语义分割网络训练时其他数据增广方法可能会使图像语义信息发生改变,但是本发明生成出来的样本由于与真实场景极其相似,不会丢失语义信息。本发明设计的AC‑Net相比于其他语义分割给方法,在卷积层设计了两路卷积,并且融合了多尺度特征信息,能够提取更丰富的特征信息,从而提升分割效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115187777B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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