发明专利已授权

基于自适应权重的遥感图像噪声标注的目标检测方法

📄 申请号：CN202310603585.5 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2023-05-26

公开号

CN116343050B

公开日

2023-08-01

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_30 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06V10_774 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标检测图像识别人工智能算法遥感图像处理目标检测

应用场景

遥感图像分析, 目标检测, 智慧城市, 环境监测, 国防安全

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摘要

本发明公开了一种基于自适应权重的遥感图像噪声标注的目标检测方法，包括：大量获取遥感图像标注数据构成数据集D，从中选取无噪声样本构成无噪声数据集DC；冻结基础检测模型m1的权重参数，用无噪声数据集DC结合m1，训练自适应权重网络，得到其最优权重参数θ*；用数据集D对m1进行微调得到m2。微调中使用自适应权重网络计算预测目标框的置信度作为预测框的训练权重。本发明能有效地抑制不精确边界框标注对目标检测模型的不良影响，同时高效矫正不精确边界框标注，提高目标检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230801

✅ 授权

20230714

?? 实质审查的生效：

20230627

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：45 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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