发明专利已授权

基于混合监督学习的探地雷达图像异常区域增强方法

📄 申请号：CN202310830951.0 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-07-07

公开号

CN116563169B

公开日

2023-09-05

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06V10_44 , G06T7_11 , G06N3_09 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

道路病害检测, 地下管线探测, 地质勘探, 隧道检测, 桥梁检测

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摘要

本发明公开了一种基于混合监督学习的探地雷达图像异常区域增强方法，包括以下步骤：构建一包含真实图像集合、仿真图像集合和仿真图像标签集合的数据集；构造一混合监督双循环增强网络；采用半监督和无监督的方式交替训练网络得到模型；将一需要进行异常区域增强的雷达真实图像，输入训练好的模型中，输出一对异常区域增强后的图像。本发明克服了仿真图像与真实图像特征存在差异、无监督方法对真实图像信息利用效率低等问题，提升了增强网络对真实图像信息的利用效率，提高了增强网络在真实图像上的异常区域显著性增强泛化能力，从而有效增强探地雷达图像中的异常区域的显著性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多噪声自监督学习的探地雷达图像去噪方法

当前第 / 件

基于自适应权重的遥感图像噪声标注的目标检测方法

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