发明专利已授权

基于空间预学习与拟合的排水管网样本增量学习方法

📄 申请号：CN202310559996.9 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-05-18

公开号

CN116306875B

公开日

2023-08-01

申请人

成都理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06V10_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V20_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

排水管网监测, 智慧城市, 城市基础设施管理, 水务管理

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摘要

本发明公开了一种基于空间预学习与拟合的排水管网样本增量学习方法，属于图像分类识别领域，包括（1）获取初始数据集，（2）训练得到能识别排水管网多种缺陷类别的初始模型，（3）为下次学习出现的未知新数据预分配空间，微调初始模型，（4）执行增量学习任务时，从数据集中选择部分训练数据，与上一模型的特征空间进行拟合，并同时为下一学习任务进行空间预分配。本发明通过提前为可能出现的新排水管网图像数据预分配空间，同时在新排水管网图像数据学习时进行新数据选择，并使其尽可能拟合预先分配的空间，使模型能避免新旧数据因特征差异大造成的模型整体识别性能下降，提升识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于自适应权重的遥感图像噪声标注的目标检测方法

当前第 / 件

基于双网络的遥感影像分类模型样本增量学习方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_08)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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