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发明专利
已授权
一种基于神经网络的无人机航拍水面漂浮物识别方法
📄 申请号:CN202211197896.8
📄 发布日:2026/08/27
著录项目信息
申请日
2022-09-29
公开号
CN115512248B
公开日
2025-08-22
申请人
曲阜师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_17
IPC 分类号
G06V20_17
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_25
,
G06V10_82
,
G06T3_4007
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
水面漂浮物监测, 河道巡查, 湖泊管理, 水域环境保护, 无人机巡检
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摘要
一种基于神经网络的无人机航拍水面漂浮物识别方法,包括以下步骤:将航拍水面漂浮物图像输入ResNet‑50网络中,得到特征图,将特征图输入到CC‑FPN网络中,生成融合特征图,将融合的特征图输入到S‑RPN网络中,生成候选框,将融特征图和候选框输入到ROIAlign层,生成候选特征图,将候选特征图输入全连接层,生成检测框;该检测方法使用了表达能力更强的ResNet‑50网络和采用CAG模块的CC‑FPN网络,以及准确度更高的S‑RPN网络,同时将匹配性更好的ROIAlign层作为区域感兴趣层,使得无人机航拍图像的检测效果更加优异,对水面漂浮物的分类更加准确。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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