发明专利已授权

基于时空双分支网络特征融合的交通视频显著性预测方法及系统

📄 申请号：CN202510108681.1 📄 发布日：2026/08/13

著录项目信息

申请日

2025-01-23

公开号

CN119625693B

公开日

2025-08-05

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_58

IPC 分类号

G06V20_58 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06F18_213 , G06F18_25 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 交通视频监控, 自动驾驶, 视频内容分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于时空双分支网络特征融合的交通视频显著性预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测交通视频数据，在时间分支网络选择连续的视频序列，在空间分支网络选择单帧视频图像，分别输入到训练好的显著性预测模型中；采用编码器对视频序列初步编码后，经过显著性注意力传输机制引导连续帧时序建模，然后经过反卷积解码器进行解码操作，得到时间显著图；将单帧视频图像经过联合采样和逐层关联的多分辨率特征聚合模块来捕获不同感受野的显著信息，得到空间显著图；最后将时空特征进行融合解码，计算最终的显著图。所述方法可以准确地预测驾驶场景交通视频的显著性区域，对辅助驾驶技术的发展有重要的意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250805

✅ 授权

20250401

?? 实质审查的生效：

20250314

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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